Angewandte Datenanalyse: Der Bayes'sche Weg by Daniel Bättig PDF

By Daniel Bättig

ISBN-10: 3662433931

ISBN-13: 9783662433935

ISBN-10: 366243394X

ISBN-13: 9783662433942

​Angewandte Datenanalyse, Bayes´sche Statistik und moderne Simulationsmethoden mit dem machine helfen, nicht direkt messbare Grössen zu bestimmen und Prognosen zu zukünftigen Werten von unsicheren Grössen zu berechnen. Wie dabei vorgegangen werden kann, von der systematischen Sammlung von Daten, von der Frage wie Unsicherheit mit Wahrscheinlichkeiten quantifiziert werden kann, bis hin zu Regressionsmodellen, spannt das Buch den Bogen. Durch seinen systematischen Aufbau mit zahlreichen Beispielen aus der Praxis und seine in vielen Kursen erprobte Didaktik ist das Buch excellent für Studierende in den angewandten Wissenschaften wie Ingenieur-, Natur- und Wirtschaftswissenschaften geeignet.

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Ager, Evaluation of the OptiMAL test for rapid diagnosis of Plasmodium vivax and Plasmodium falciparum malaria, J. Clin. Microbiol. 36(1) (1998) Reflexion 23 7. D. Stone, The proces of search planning: current approaches and continuing problems, Oper. Res. 31, 207–233 (1983) 8. D. Stone, In search of Air France Flight 447, INFORMS-Today 38(4) (2011) http://www. org/ORMS-Today/Public-Articles/August-Volume-38-Number-4/In-Search-of-AirFrance-Flight-447 2 Wie man Versuche planen kann „Am vierzehnten März – ich glaube es wenigstens –“, sagte er.

8 Aus der Gratiszeitung 20-Minuten vom 18. Oktober 2004: Unfall beim Freizeitsport Die Zahl der Freizeitunfälle hat zugenommen. Wir wollten darum wissen, ob unsere Leser sich schon einmal beim Freizeitsport verletzt haben. 1031 Teilnehmer (52 %) der 20-Minuten-Internetumfrage beantworteten die Frage mit Nein. Teilnehmertotal: 2003. Welches grundsätzliche Problem birgt eine solche Internet-Umfrage? 8 zeigt den von der Regierung der USA festgelegten Minimallohn pro Stunde aus den Jahren 1960 bis 1995, die Arbeitgeber ihren Arbeitern zahlen müssen.

Hier die Resultate (in mol/L) der gemessenen Chloridgehalte eines Experiments:2 , , , , , , , Da die Durchmischung (eine Kovariable) nicht konstant gehalten werden kann und die verwendeten Messinstrumente Ungenauigkeiten haben, sind die Messresultate nicht immer gleich. Sie streuen um den gesuchten, nicht direkt messbaren Chloridgehalt. Drei Faktoren wurden hier zu einem festen Niveau ‚eingefroren‘: Labor = Labor der Chemieabteilung der Berner Fachhochschule, Temperatur = 20 ○ C, Person = Person XX.

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by Edward
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